Nata, Steven (2024) APLIKASI COMPUTER VISION DALAM PEMBUATAN PROTOTIPE DETEKSI KENDARAAN DAN LAHAN PARKIR MENGGUNAKAN LIBRARY YOLOv8. Tugas Akhir/Skripsi thesis, Universitas Ma Chung.
|
Text
312010011 Steven_nata.pdf Download (3MB) | Preview |
Abstract
Peningkatan penggunaan kendaraan pribadi yang pesat telah memperburuk
tantangan dalam mengelola ketersediaan lahan parkir. Fasilitas parkir yang dikelola
dengan buruk sering kali menyebabkan kesulitan bagi pemilik kendaraan, yang
berdampak pada kemacetan lalu lintas dan parkir yang tidak teratur.
Untuk mengatasi masalah ini, studi ini mengeksplorasi penerapan teknik
Computer Vision, khususnya menggunakan model You Only Look Once (YOLO),
untuk meningkatkan manajemen lahan parkir dengan mendeteksi jenis kendaraan
dan mengidentifikasi tempat parkir yang tersedia secara akurat. Model YOLO
dilatih dan diintegrasikan dengan sistem yang terdiri dari empat kamera, masingmasing memantau area tertentu.
Model ini menunjukkan kinerja yang kuat, mencapai nilai F1-score antara
0,6 hingga 0,83, dengan nilai kepercayaan antara 0,7 dan 0,8. Pendekatan ini
menawarkan solusi yang menjanjikan untuk meningkatkan efisiensi manajemen
lahan parkir, yang berpotensi mengurangi masalah terkait lalu lintas di daerah
perkotaan.
Kata kunci: Computer Vision, Deep Learning, Lahan parkir, YOLO
| Item Type: | Thesis (Tugas Akhir/Skripsi) |
|---|---|
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
| Divisions: | Fakultas Teknologi dan Desain > S1 Teknik Informatika |
| Depositing User: | umclibs1 |
| Date Deposited: | 04 Feb 2026 06:57 |
| Last Modified: | 04 Feb 2026 06:57 |
| URI: | http://repository.machung.ac.id/id/eprint/1138 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |

