OTOMATISASI INPUT DATA KARTU TANDA PENDUDUK (KTP) MENGGUNAKAN METODE OPTICAL CHARACTER RECOGNITION (OCR) DAN AUTENTIKASI MENGGUNAKAN RFID

OCTAVIANI, TERESA (2023) OTOMATISASI INPUT DATA KARTU TANDA PENDUDUK (KTP) MENGGUNAKAN METODE OPTICAL CHARACTER RECOGNITION (OCR) DAN AUTENTIKASI MENGGUNAKAN RFID. Tugas Akhir/Skripsi thesis, Universitas Ma Chung.

Preview

Text 01- 311910013 Teresa_octaviani.pdf Download (5MB) | Preview

Abstract

Kartu tanda penduduk (KTP) wajib dimiliki oleh masyarakat Indonesia yang
sudah berusia 17 tahun ke atas. KTP berfungsi sebagai kartu identitas, tanda pengenal,
dalam proses pendaftaran maupun dalam mengakses layanan publik. Selama ini, datadata dari KTP yang didaftarkan diketik secara manual sehingga kurang efektif karena
lebih memakan waktu dan tenaga. Selain itu, banyak tersebarnya KTP palsu
menyebabkan sulitnya mengetahui keaslian KTP. Ketidakefektifan ini dapat diatasi
dengan mengembangkan aplikasi yang memiliki fitur otomatisasi pengisian data dan
fitur autentikasi data.
Proses otomatisasi dilakukan menggunakan Optical Character Recognition
(OCR). OCR berfungsi untuk mengenali huruf atau karakter pada gambar. Metode
yang digunakan untuk OCR ditentukan dengan menguji akurasi metode Pytesseract
dan metode Template Matching pada empat kondisi, yaitu menggunakan kamera
smartphone dengan pencahayaan gelap, terang, terang sekali, dan menggunakan
kamera laptop. Selain proses otomatisasi, aplikasi yang dikembangkan memiliki fitur
autentikasi untuk menentukan keaslian KTP. Proses autentikasi dilakukan dengan
membaca uid KTP menggunakan Radio Frequency Identification (RFID).
Rata-rata tingkat akurasi dari empat pengkondisian yang didapatkan oleh
metode Pytesseract adalah 98,33%, sedangkan rata-rata tingkat akurasi dari empat
pengkondisian yang didapatkan oleh metode Template Matching adalah 67,33%.
Berdasarkan hasil ini, sistem OCR yang dikembangkan menggunakan metode
Pytesseract. Fitur autentikasi yang dikembangkan juga berhasil membaca uid KTP.

Kata Kunci : Optical Character Recognition (OCR), Pytesseract, Radio Frequency
Identification (RFID), Template Matching

Item Type:	Thesis (Tugas Akhir/Skripsi)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknologi dan Desain > S1 Teknik Informatika
Depositing User:	umclibs1
Date Deposited:	04 Feb 2026 07:02
Last Modified:	04 Feb 2026 07:02
URI:	http://repository.machung.ac.id/id/eprint/1160

Actions (login required)

View Item