LIEMENA, NATASYA (2023) RANCANG BANGUN APLIKASI PRESENSI DENGAN METODE PENGENALAN WAJAH MENGGUNAKAN FACENET. Tugas Akhir/Skripsi thesis, Universitas Ma Chung.
|
Text
01-311910012 NATASYA LIEMENA.pdf Download (2MB) | Preview |
Abstract
Pada tahun 2022 di mana pandemi telah berjalan selama lebih dari dua tahun
mengharuskan karyawan membagi jadwal kerja dengan hybrid working. Hal ini
menyebabkan perusahaan dengan ribuan karyawan memiliki kesulitan untuk
mendata presensi setiap karyawannya. Oleh karena itu, dibutuhkan sistem yang
dapat membantu pendataan presensi karyawan. Pada penelitian ini akan membuat
aplikasi mobile dengan pengenalan wajah dan spoofing detection untuk membantu
proses pendataan presensi karyawan.
Penelitian ini akan menggunakan FaceNet sebagai model untuk melakukan
pengenalan wajah. Selain pengenalan wajah juga dibutuhkan pendeteksi wajah dan
spoofing detection menggunakan BlazeFace. Hal ini agar aplikasi dapat mendeteksi
wajah yang ingin diidentifikasi dan juga mencegah kecurangan presensi dengan
menggunakan foto pengguna. Pengembangan aplikasi pada penelitian ini
menggunakan Flutter agar aplikasi dapat dijalankan di platform iOS dan Android.
Aplikasi presensi dengan pengenalan wajah dan spoofing detection yang
digunakan untuk mengenali wajah dan mendata kehadiran dapat berjalan dengan
baik pada platform Android dan iOS. Tingkat akurasi yang dimiliki untuk face
recognition yaitu sebesar 83.33%, sedangkan tingkat akurasi yang dimiliki untuk
spoofing detection yaitu sebesar 100%.
Kata Kunci : BlazeFace, FaceNet, Face Recognition, Flutter, Spoofing Detection
| Item Type: | Thesis (Tugas Akhir/Skripsi) |
|---|---|
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
| Divisions: | Fakultas Teknologi dan Desain > S1 Teknik Informatika |
| Depositing User: | umclibs1 |
| Date Deposited: | 04 Feb 2026 07:02 |
| Last Modified: | 04 Feb 2026 07:02 |
| URI: | http://repository.machung.ac.id/id/eprint/1157 |
Actions (login required)
 |
View Item |