CONELIA, AY FEE (2023) PENGEMBANGAN KLASIFIKASI ANGKA BAHASA ISYARAT DENGAN MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR. Tugas Akhir/Skripsi thesis, Universitas Ma Chung.
|
Text
311810006 AY_FEE_CONELIA.pdf Download (3MB) | Preview |
Abstract
Komunikasi merupakan suatu aktivitas penting saling bertukar informasi pada dua
orang atau lebih dan dilakukan setiap saat dengan berbagai cara, sehingga komunikasi
menjadi kebutuhan bagi setiap masyarakat tidak luput bagi penyandang difabel
khususnya tunarungu dan tunawicara dengan menggunakan bahasa yang tentunya
dimengerti dan telah resmi yaitu bahasa isyarat.
Di Indonesia terdapat 2 jenis bahasa isyarat yaitu Sistem Bahasa Isyarat Indonesia
(SIBI) dan Bahasa Isyarat Indonesia (BISINDO) namun bahasa isyarat yang telah
diresmikan oleh Presiden Republik Indonesia adalah SIBI sehingga bahasa isyarat SIBI
lebih sering digunakan dan diajarkan di sekolah-sekolah SLB/B.
Pada penelitan ini penulis bertujuan untuk mengklasifikasikan angka berserta
satuannya serta mengubah hasil klasifikasi menjadi suara atau bisa disebut text to speech
dengan menggunakan Flex Point Glove Kit yang telah dilengkapi oleh sensor
tekuk/sensor Bend yang nantinya akan diklasifikasikan dengan menggunakan metode
KNN, total data yang akan digunakan adalah 120 data yang berasal dari 5 subjek, yang
setiap subjeknya melakukan 24 gerakan, pembuatan model dari klasifikasi ini
menggunakan bahasa pemrograman python. Pada penelitian ini tujuan yang akan dicapai
teleh berhasil dilakukan yaitu membuat model klasifikasi angka serta mengubah output
hasil klasifikasi menjadi suara dalam Bahasa Indonesia, dengan tingkat akurasi model
KNN sebesar 93%
Kata kunci: Bahasa Isyarat, SIBI, KNN, Text to speech, Flex point glove kit, sensor
tekuk/sensor bend.
| Item Type: | Thesis (Tugas Akhir/Skripsi) |
|---|---|
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
| Divisions: | Fakultas Teknologi dan Desain > S1 Teknik Informatika |
| Depositing User: | umclibs1 |
| Date Deposited: | 04 Feb 2026 06:58 |
| Last Modified: | 04 Feb 2026 06:58 |
| URI: | http://repository.machung.ac.id/id/eprint/1145 |
Actions (login required)
 |
View Item |